Xu hướng phát triển của mô phỏng lái xe
1. Kết hợp với công nghệ mạng cảm biến, mô phỏng giao thông của mạng lưới đường thực tế được thực hiện. Với việc dần dần thúc đẩy và cải thiện mạng cảm biến của hệ thống giao thông, hệ thống lái xe ảo có thể được kết hợp với hệ thống đường thực tế trong tương lai, chẳng hạn như mạng bản đồ 3D do Google phát triển, v.v., nhằm vào môi trường giao thông thực tế của thành phố, rèn luyện kỹ năng lái xe của người lái xe, làm quen với các biển báo trên đường và tránh xảy ra tình trạng người mới không quen với tình hình đường xá. Kết hợp với mạng cảm biến giao thông, chẳng hạn như giám sát giới hạn tốc độ, giám sát đèn đỏ, mạng thông tin liên lạc trên đường, v.v., thêm lưu lượng giao thông đường bộ thực tế và người đi bộ, tăng trải nghiệm vượt đèn đỏ tại các giao lộ và cảnh sát giao thông ảo kiểm tra và phạt và bài tập tương tác khác,
2. Thiết lập cơ sở dữ liệu mô phỏng hành vi lái xe của các lái xe khác nhau. Việc thiết lập hệ thống đánh giá chất lượng tâm lý của người lái xe trong trường hợp khẩn cấp là một trong những biện pháp quan trọng để giảm thiểu tai nạn giao thông. Trong trường hợp khẩn cấp, phản ứng tâm lý và hành vi của người lái xe đóng vai trò quyết định tai nạn giao thông có xảy ra hay không. Trình mô phỏng trình điều khiển có thể được sử dụng để thiết lập các kịch bản đào tạo khác nhau và điều kiện giao thông đường bộ nguy hiểm, chẳng hạn như tai nạn bất ngờ, thời tiết bất thường, khó chịu về thể chất, v.v. và các loại trình điều khiển khác nhau (giới tính, độ tuổi, tuổi lái xe khác nhau, v.v.) có thể lái phương tiện, đo phản ứng tâm lý và sinh lý của người lái xe, ghi lại và phân tích dữ liệu đó, đồng thời thiết lập cơ sở dữ liệu về các đặc điểm lái xe cho các loại người lái xe khác nhau để hướng dẫn hành vi lái xe của người lái xe.
3. Thực hiện tái tạo ba chiều nhanh chóng hiện trường các vụ tai nạn giao thông đường bộ lớn. Sử dụng công nghệ đồ họa máy tính và công nghệ truyền thông tin không dây, có thể nhanh chóng thu thập và truyền thông tin về các vụ tai nạn giao thông lớn đến trung tâm chỉ huy cảnh sát giao thông công an. Kết hợp các đặc điểm phương tiện, môi trường đường xá và cơ sở dữ liệu người lái xe, công nghệ hình ảnh 3D được sử dụng để tái tạo nhanh chóng hiện trường vụ tai nạn giao thông. Việc kết hợp các tệp đào tạo của người lái xe trên trình mô phỏng lái xe có lợi cho việc phân tích và phát hiện tai nạn giao thông của hệ thống an ninh công cộng.
4. Thiết lập nền tảng đặc tả phát triển phần mềm và quản lý hệ thống thống nhất. Với sự phát triển của công nghệ mô phỏng lái xe, cần phải phát triển một đặc điểm kỹ thuật phát triển phần mềm thống nhất để cung cấp môi trường phát triển tiêu chuẩn cho các sản phẩm của các nhà sản xuất khác nhau, nhằm nâng cao hiệu quả phát triển và thúc đẩy sự phát triển có trật tự của ngành. Thiết lập một nền tảng quản lý hệ thống thống nhất, thiết lập cơ sở dữ liệu mô hình và bản đồ ba chiều đô thị hoàn chỉnh, tạo điều kiện cập nhật và duy trì hiệu suất phương tiện hàng ngày, điều kiện giao thông, điều kiện đường xá, thời gian tín hiệu và các dữ liệu khác, đồng thời tạo điều kiện cho sự phát triển thứ cấp hướng đối tượng.
5. Kết hợp với Hệ thống giao thông thông minh (ITS). Hệ thống giao thông thông minh bao gồm công nghệ an toàn phương tiện thông minh và các lĩnh vực khác, có thể cải thiện tốt tình trạng tắc nghẽn giao thông và thường xuyên xảy ra các sự kiện lớn. Tuy nhiên, đầu tư vào hệ thống giao thông thông minh là lớn và quy hoạch phức tạp, liên quan đến quy hoạch đô thị, xây dựng cầu đường và các dự án lớn khác. Kết hợp công nghệ thực tế ảo của mô phỏng lái xe và công nghệ an toàn của phương tiện thông minh, nghiên cứu an toàn giao thông trong môi trường thực tế ảo có thể giảm chi phí kỹ thuật của hệ thống giao thông thông minh và nâng cao hiệu quả nghiên cứu và phát triển.
